САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМПЕРАТРИЦЫ ЕКАТЕРИНЫ II

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ В РОССИИ

Reliability-Aware Diagnostic Status Formation for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis Under Noisy and Incomplete Evidence

Ссылка для цитирования (ENG)

Afanaseva Olga V. , Khatrusov A. C., Afanasev M. P. Reliability-Aware Diagnostic Status Formation for Marine Diesel Engine Fault Diagnosis Under Noisy and Incomplete Evidence Energies. 2026. №19. pp. 1-25. https://doi.org/10.3390/en19194683

Авторы

Afanaseva Olga V. , Khatrusov A. C., Afanasev M. P.

Журнал

Energies

Год

2026

Ключевые слова

  • организации горного производства
  • экологов
  • экономистов

Аннотация

Методы диагностики дизельных двигателей на основе данных показывают высокую точность на тестовых наборах, но сама метка класса еще не является инженерно надежным диагностическим заключением. В работе предложен слой формирования диагностического статуса, который объединяет вероятности классов, оценку степени тяжести, согласованность каналов давления и крутильных колебаний, а также признаки пригодности данных. Результат метода представлен шкалой D0–D5: от подтвержденной нормы до отказа от уверенного заключения при недостаточной диагностической достоверности. Проверка выполнена на смоделированном наборе признаков неисправностей дизельного двигателя 3500-DEFault при отношениях сигнал/шум 0, 15, 30 и 60 дБ. В качестве входов использовались вероятности классов, оценка степени тяжести, согласованность каналов давления и крутильных колебаний, а также показатель пригодности данных. В основной конфигурации ошибка на покрытой части выборки составила 0.014 при покрытии 0.924; при принудительной классификации ошибка равнялась 0.046. Доля ложно безопасных заключений среди случаев, отнесенных к D0, снизилась с 0.0182 до 0.0001. Поэтому предложенный слой следует рассматривать не как новый классификатор, а как правило отбора тех наблюдений, по которым допустимо выдавать инженерное заключение.