САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМПЕРАТРИЦЫ ЕКАТЕРИНЫ II

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ В РОССИИ

Reducing redundancy of laser scanning data for building digital terrain models

Ссылка для цитирования (ENG)

Кочнева Алина Александровна , Зайцева Е. В., Катунцов Е. В. Reducing redundancy of laser scanning data for building digital terrain models Modeling, optimization and information technology. 2023. №4. pp. 1-15. https://moitvivt.ru/ru/journal/pdf?id=1467

Авторы

Кочнева Алина Александровна , Зайцева Е. В., Катунцов Е. В.

Журнал

Modeling, optimization and information technology

Год

2023

Ключевые слова

  • организации горного производства

Аннотация

К основным нюансам воздушного лазерного сканирования (ВЛС) следует отнести большой уровень плотности точек лазерных отражений (ТЛО), который присутствует в рамках определенной единицы площади. Это приводит к тому, что возникает потребность в обработке большого количества информации во время выстраивания цифровых моделей рельефа (ЦМР). Такая обработка требует больших затрат вычислительных ресурсов. По этой причине главной задачей, которая решается при выстраивании ЦМР, становится создание описания особенностей местности, требуемой для проведения геодезических работ точности. При этом нужно соблюдать минимальное число ТЛО, относящихся к характерным рельефным формам в рассматриваемой локации для минимизации использования вычислительных мощностей. Имеющиеся сейчас алгоритмы распределения информации для ЦМР, выстроенных на стандартных координатных сетках, не дают возможности успешно разрежать массивы информации при сбережении должного уровня детализации определенных локаций. Новое программное обеспечение (ПО), которое используется в геодезии и позволяет создавать разрежение массивов сведений во время выстраивания ЦМР, базируется на закрытом коде. В работе предложен алгоритм нахождения неизвестных промежуточных данных, полученных с лазерным сканированием рельефа местности, позволяющий эффективно осуществлять прореживание точек лазерного отражения, являющихся незначительными при описании рельефа местности. Создана автоматическая методика выстраивания ЦМР. Сформирован алгоритм поиска неизвестных промежуточных массивов ТЛО. Разрежение доступно и для участков под наклоном. При этом сохраняется детализация в качестве линий структуры и особых точек.