spmi.ru
|
Вход в профиль
|
English
|
САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМПЕРАТРИЦЫ ЕКАТЕРИНЫ II
ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ В РОССИИ
Application of machine learning methods for predicting well disturbances
Категории
×
Ректорат
Факультеты
Кафедры
Научный сотрудник
Факультеты
Кафедры
Ученый совет
Деканы
Заведующие кафедрами
Почетные профессора
Профессора
Приглашенные профессора
Академики и член - корреспонденты
Заслуженные деятели
Лауреаты государственных премий
Ссылка для цитирования (ENG)
Сайченко Лилия Альбертовна Application of machine learning methods for predicting well disturbances Journal of Applied Engineering Science. 2023. №21. pp. 76-86. https://aseestant.ceon.rs/index.php/jaes/article/view/38729
Авторы
Сайченко Лилия Альбертовна
Журнал
Journal of Applied Engineering Science
Год
2023
Ключевые слова
Аннотация