САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМПЕРАТРИЦЫ ЕКАТЕРИНЫ II

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ В РОССИИ

Распознавание дефектов грузоподъемных канатов металлургического оборудования оптическим методом с помощью нейронных сетей

Ссылка для цитирования (ENG)

Кульчицкий Александр Александрович , Мансурова О. К., Николаев М. Ю. Распознавание дефектов грузоподъемных канатов металлургического оборудования оптическим методом с помощью нейронных сетей Черные металлы. 2023. №3. pp. 81-88. DOI: 10.17580/chm.2023.03.13

Авторы

Кульчицкий Александр Александрович , Мансурова О. К., Николаев М. Ю.

Журнал

Черные металлы

Год

2023

Ключевые слова

  • организации горного производства
  • публичных компаний

Аннотация