САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМПЕРАТРИЦЫ ЕКАТЕРИНЫ II

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ В РОССИИ

Application of Neural Network and Time-Domain Feature Extraction Techniques for Determining Volumetric Percentages and the Type of Two Phase Flow Regimes Independent of Scale Layer Thickness

Ссылка для цитирования (ENG)

Nurgalieva Karina Shamilyevna , Abdullah K. A., Seyed M. A., Slavko N. -. , John William G. G. Application of Neural Network and Time-Domain Feature Extraction Techniques for Determining Volumetric Percentages and the Type of Two Phase Flow Regimes Independent of Scale Layer Thickness Applied Sciences. 2022. №12. pp. 1-13. https://www.mdpi.com/2076-3417/12/3/1336

Авторы

Nurgalieva Karina Shamilyevna , Abdullah K. A., Seyed M. A., Slavko N. -., John William G. G.

Журнал

Applied Sciences

Год

2022

Ключевые слова


Аннотация