ST. PETERSBURG MINING UNIVERSITY

THE FIRST HIGHER TECHNICAL EDUCATIONAL INSTITUTION IN RUSSIA

COVID‑19 mathematical forecasting in the Russian Federation | Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации

Ссылка для цитирования (ENG)

Новиков Сергей Владимирович , Лакман И. А., Агапитов А. А. COVID‑19 mathematical forecasting in the Russian Federation | Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации Артериальная гипертензия. 2020. №3. pp. 288-294. https://htn.almazovcentre.ru/jour/article/view/1972

Авторы

Новиков Сергей Владимирович , Лакман И. А., Агапитов А. А.

Журнал

Артериальная гипертензия

Год

2020

Ключевые слова


Аннотация

овая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа — модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта–Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1–3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.